1.IBM利用人工智能通过眼部扫描检测出青光眼
青光眼通常发生在眼睛前部积聚液体，且会对视神经造成破坏性的压力。该病症是导致世界失明的第二大原因，另外，40岁或以上人口中有3.5％（年约为万）被诊断患有青光眼，明年这一数字预计将急剧上升。针对青光眼，早期发现和治疗至关重要。青光眼可以造成一个人或失去多达40％的视力而毫无察觉。为此，IBM研究所和纽约大学的科学家在一篇论文中描述了一种使用AI在视网膜成像数据中来检测青光眼特征模式的技术，该技术成果将于本月晚些时候在温哥华的视觉和眼科研究协会上展出。
2.印度初创公司Staqu使用AI帮警察寻找失踪孩童
总部位于印度北部城市古尔冈的人工智能创业公司Staqu正在利用人工智能寻找失踪人口。根据国家犯罪记录局的记录，印度每年有6万多名儿童失踪。此外，直到年失踪儿童中有50％仍然毫无踪迹。Staqu为警察部队提供搭载支持AI软件的移动应用程序用于数字化失踪人员记录，并通过面部识别，地理围栏和热点分析找到他们。目前，该应用程序包含一个超过12,失踪人口的数据库。Staqu目前与三个州级警察局合作：拉贾斯坦邦，北阿坎德邦和北方邦。下一阶段Staqu打算将其失踪人员解决方案与闭路电视录像连接起来以实时搜索失踪人口。Staqu的刑事搜索解决方案已经帮助警察部队解决了1,多起备受瞩目和高风险的案件。
3.Facebook开源Ax和BoTorch，简化AI模型优化
在今天的F8开发者大会上，Facebook推出了两款新开源AI工具Ax和BoTorch。BoTorch，顾名思义，基于PyTorch，是一个贝叶斯优化库，定位为极其专业的工具。另一方面，Ax则是用于管理，部署和自动化AI实验的通用平台。不过，这两个工具都是Facebook整体工作的一部分，Facebook专注于公司所谓的「自适应实验」。实际上，Ax与BoTorch的接口以及内部的Facebook使用这两个工具来完成与优化Instagram不同的任务，同时后端基础设施，以提高用户调查的响应率。
4.StanfordAI预测会增加胆固醇的遗传病
斯坦福研究人员及其分支机构近期在npj数字医学发布可筛查患者胆固醇升高遗传病的机器学习方法。家族性高胆固醇血症（FH）是一种遗传性疾病，可导致致命的心脏病发作和中风，经常被医生误诊为主流高胆固醇。为了帮助医生筛查FH，研究人员创建了一种人工智能算法，可以从电子健康记录（EHR）数据中识别出高风险的FH患者。如果患者被确定为高风险，那么下一步将是进行基因测序以确认诊断。在该研究中，研究小组写道：「我们的EHR衍生的FH分类器可有效地找到候选患者进行进一步的FH筛查。这种机器学习指导策略可以有效识别最高风险的患者，以加强管理策略。」
5.加拿大海*为*舰开发AI语音助手
加拿大*队正在试验可以在战舰上使用的语音助手「BoatswainsMate」虚拟桥接助手，其功能与苹果的Siri或亚马逊的Alexa基本相同，采用语音命令然后执行任务作为响应。加拿大皇家海*未来舰艇作战策略总监卡斯珀·多诺万少将表示，海*研究这一想法已有一年多，但至少还要一年时间才能在*舰上进行试验。多诺万期待该项目能利用人工智能技术提高船舶水手效率。